媒体编辑 · 数据分析 · 球队运营
打开就能筛,筛完就能用
按联赛、赛季、球队、球员四个维度交叉查询,单页最多同时摆开 6 支球队做对比。签表时间轴和阵容变动对比视图让一支球队从抽签走到淘汰的全过程连成一条线。
- 适合日常出稿、赛前资料准备和赛季复盘
- 已累计发布 14 个版本,最近一次补上了签表时间轴
- 结果可直接导出,省掉手工拼表的时间
产品线
有的团队每天要出稿,要的是打开就看的筛选界面;有的团队要跑模型,要的是能批量取数的接口。左边是你处在哪一环,右边是那一条线能交付什么。
媒体编辑 · 数据分析 · 球队运营
按联赛、赛季、球队、球员四个维度交叉查询,单页最多同时摆开 6 支球队做对比。签表时间轴和阵容变动对比视图让一支球队从抽签走到淘汰的全过程连成一条线。
内容团队 · 转会追踪编辑 · 研究型作者
2019 年至今的转会记录累计 86000 余条,覆盖五大联赛与 30 余个次级联赛。做赛季前瞻时按位置和年龄段过一遍,就能看出哪支球队在换血、哪支在原地踏步。
研究型用户 · 赛事运营 · 内容策划
以近 5 个赛季 48000 场客场比赛为样本,按赛季、联赛、赛程密度三层分别计算。同一支球队在密集赛程里的落差、在不同联赛的适应度,能分开看到。
平台方 · 俱乐部机构 · 赛事组织
每个赛季发布 4 期报告,含签表走势、阵容变动、客场表现三个固定专题。如果你想问的是一个更窄的问题——某个联赛、某类阵容变动——可以做定制研究,交付一份可以直接用于选题或内部评审的分析。
数据看板
联赛、赛季、球队、球员这四层可以任意叠加:先圈定一个联赛,再切到本季,然后挑出想对比的球队,最后落到具体球员的出场与贡献。单页最多同时放 6 支球队,多了就看不清了。
筛完之后,签表时间轴告诉你一支球队是怎么一轮一轮走下来的,阵容变动对比视图告诉你它在每个窗口补了谁、走了谁。两条线叠在一起看,赛果背后的原因就浮出来了。
看专栏里的看板案例| 字段 | 能看到什么 |
|---|---|
| 客场场次 | 一支球队本季在客场打了多少场 |
| 客场胜率 | 胜场在客场总场次里的占比 |
| 阵容变动 | 本季新增与离队的条目数 |
| 签表轮次 | 从首轮走到决赛的整条路径 |
| 补时进球 | 比赛最后阶段取得的进球数 |
字段可自由组合,对比结果支持一键导出。
转会档案库
做赛季前瞻要看清一支球队的补强方向,做球员追踪要摸清某个位置的流动密度。火狐体育转会档案把 2019 年至今的每一笔登记按位置、年龄段、转会类型和时间窗拆好,你按自己的问法组合条件就行。
客场胜率模型
把一支球队的客场结果揉成一个百分比,通常看不出什么。火狐体育客场胜率模型把近 5 个赛季的 48000 场客场样本按三种视角拆开,你可以从联赛切到赛季,再切到赛程密度,看看落差究竟出现在哪一层。
三层结果可以逐层下钻,不需要先锁定某一个赛季再看。
一是把杯赛和联赛的客场混在一起算,赛制不同,结果没法比。二是忽略阵容变动的时间点,冬窗后换了大半条后防,前半程的客场数据就不再说明问题。看板上这两个变量都能单独切开。
此外,客场胜率可以和补时数据一起看:把 76–90 分钟这个时段的进球单独拎出来,你会看到不少客场的三分是在最后十几分钟丢掉的。
看客场胜率常见疑问赛季报告与定制研究
报告不是把数据再抄一遍,而是把当期的变化讲成能直接进选题会的结论。签表走势、阵容变动、客场表现三个专题每期轮换展开,方便你跨赛季对照着读。
抽签结果落定之后,哪些半区变得拥挤、哪些球队拿到了相对顺畅的路径。逐轮更新,直到决赛对阵成形。
窗口开启与关闭前后的名单差异,按位置和年龄段拆开,指出哪一处变化最可能影响后续赛果。
当期的客场样本切片,配合赛程密度一起看,解释某些球队为什么在客场突然哑火。
如果你想问的是一个更窄的问题——某个联赛的杯赛生态、某类阵容变动的长期影响——我们按你设定的范围单独做一份。交付形式可以是图文报告,也可以是配套的数据表。
说说你的题目接口服务
接口平均响应 180 毫秒,日均可承载 200 万次调用。签表、转会、客场表现和赛事日历都能按你需要的字段取用,随赛季推进同步更新。
在联系页面写清使用场景与预估调用规模,我们据此确认可开放的字段。
约定需要的数据项、刷新频率与授权范围,避免上线之后来回改。
在测试环境跑通取数与展示,核对签表轮次、转会条目和统计口径的呈现效果。
正式开通调用,赛季进行中的变量随比赛进程持续更新。
league = 英超
season = 本季
team = 最多 6 支
fields = 客场胜率 / 签表时间轴 / 阵容变动