2019 · 起档
先做一份能回看的签表档案
杯赛抽签一出来，结果散落在各家媒体的快讯里。过一个月想查某支球队当季走到第几轮，往往要翻半天旧帖；阵容变动更零碎，谁在冬窗后顶上主力、谁因伤缺席，只在赛后报道里被顺带提一句。
我们换了一种记法：抽签结果与阵容变动一事一记，每条单独登记日期、赛事、球队与变动类型。这样放上几年，回头还能按球队、按轮次串起来看。这份档案里已经有 5400 余条变动条目，起点就是 2019 年的第一个赛季。
2020–2021 · 成流程
一条记录，要过六道手
流程不是一开始就有的。头两年踩过不少坑：同一场球，两家媒体的首发名单不一样；同一次换人，有的写 62 分钟，有的写 63 分钟。后来把六个环节固定下来，谁经手、产出什么，都留在同一条记录里，点开就能看。
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01 采集 赛事校对组
开赛前后盯赛事日历与官方公告，把当天的开赛时间、轮次、场地与主客关系收进原始清单。
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02 比对 赛事校对组
把新收进来的条目和既有档案放一起逐项对照，冲突项单独标出来，等下一环节处理。
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03 登记 赛事校对组
按一事一记的写法录入：日期、赛事、球队、变动类型分列填写，一条记录只讲一件事。
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04 复核 第二名校对
不写这条记录的人来查一遍，确认时间、球衣号码与出场顺序，签认后才可以往下走。
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05 发布 数据工程组
通过签认的条目同步进数据库，看板与接口同时生效，合作方拿到的版本和我们对得上。
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06 回溯 产品与研究组
把这一期改过的内容抽出来归档，标注版本号。日后有人问某个数字为什么变了，答案就在这条记录里。
2022 · 扩团队
42 个人，各管一段
有人盯赛事，有人把数据送出去，也有人负责让人看懂。现在的 42 人按四类角色分工，条的长度就是人数占比。
四类角色在同一套记录上协作：校对写下的条目，工程负责送到调用方手里，编辑和研究再决定怎么讲、怎么用。一个需求从提出到排期，通常一周内能收到明确答复。
2023 · 立算法
同一种情况，只留一种算法
不同渠道给出的同一项数据经常对不上，多数时候不是谁算错了，而是算法本身不同。我们把容易产生分歧的几处固定下来，写进每一条记录。
控球率
按有效控球时间占净比赛时间的比例计算，界外球与伤停时段不计入分子也不计入分母。
进失球分布
按 15 分钟切片统计，分 0–15、16–30、31–45、46–60、61–75、76–90 六个时段，方便对比上下半场节奏。
客场胜率
拿火狐体育客场胜率来说，样本是近 5 个赛季的 48000 场客场比赛，可以按赛季、联赛和赛程密度三层拆开看，也能单独取某支球队的客场表现。
补时判定
每月校订一次，已连续发布 60 余期说明，把补时时间的统计方式与常见误读写清楚。
修订编号
每条记录带修订编号与版本记录，最早可回溯到 2019 年首个赛季。哪一天改过、改了什么，都留在原处。
赛事日历
开赛时间、轮次、场地与主客关系按同一套规则校订，跨时区赛事统一换算后再登记。
2024 · 走出去
68 个国家和地区，210 项赛事
起点是一份英格兰杯赛档案，现在覆盖到六大区域的杯赛与洲际俱乐部赛事。展开任一区域，可以看到具体覆盖了哪些国家的赛事。
欧洲96 项
英格兰、西班牙、意大利、德国、法国的国家级杯赛与联赛杯，以及跨国的洲际俱乐部杯赛。
南美28 项
巴西、阿根廷、智利、哥伦比亚等国的国家级杯赛，含南美解放者杯与南美杯序列赛事。
亚洲34 项
日本、韩国、沙特、卡塔尔与澳大利亚等国的杯赛，以及亚冠序列赛事。
非洲22 项
埃及、摩洛哥、南非、尼日利亚等国的国家级杯赛与非洲冠军联赛。
北美及加勒比20 项
美国、墨西哥、哥斯达黎加等国的杯赛，以及中北美及加勒比冠军联赛。
大洋洲10 项
新西兰与澳大利亚相关的杯赛，以及大洋洲冠军联赛序列赛事。
36 家
体育媒体与内容机构与我们保持长期内容合作，稿件、专题与赛季报告都可以直接引用条目。
14 家
其中 14 家已经接入数据接口，把签表、阵容与客场表现直接送进自己的内容系统。
2 项
2023 年获评体育数据内容创新案例，2024 年入选区域体育产业数字化示范项目。